문제 설명
정수 4를 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법은 총 7가지가 있다. 합을 나타낼 때는 수를 1개 이상 사용해야 한다.
- 1+1+1+1
- 1+1+2
- 1+2+1
- 2+1+1
- 2+2
- 1+3
- 3+1
정수 n이 주어졌을 때, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 각 테스트 케이스는 한 줄로 이루어져 있고, 정수 n이 주어진다. n은 양수이며 11보다 작다.
출력
각 테스트 케이스마다, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 출력한다.
문제풀이
1. DP
다이나믹 프로그래밍을 통해서 풀 수 있다. D[i] 를 1,2,3을 더해서 i를 만들 수 있는 횟수로 둔다.
점화식을 만들기 위해 4 예시를 보면 아래와 같이 될 수 있다.
4 = 1+1+1+1 = 2+1+1 = 3+1 //끝이 +1
2+2 = 1+1+2 // 끝이 +2
1+3 // 끝이 +3
따라서 D[4] = D[3]+D[2]+D[1] 이므로 점화식은 D[i]= D[i-1] + D[i-2] + D[i-3] 이다.
D[1]= 1, D[2]=2, D[3]=4 이므로 초기값으로 설정하고, 4부터 N까지 for문을 돌려 D[N]을 통해 값을 구할 수 있다.
2. BFS
처음에 이 문제를 보고 가장 먼저 떠오른 풀이인데.. 일차원 행렬의 BFS라고 생각하고 문제를 풀 수 있다.
큐에 처음 값 0을 넣고 cur+1, cur+2, cur+3 for문을 돌고 cur이 N에 도달하는 경우의 횟수를 출력하여 값을 구할 수 있다.
코드
DP 풀이
#include <iostream>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
int T, N;
cin >> T;
for (int i = 0; i < T; i++) {
cin >> N;
int* arr = new int[N + 1];
arr[1] = 1;
arr[2] = 2;
arr[3] = 4;
for (int i = 4; i <= N; i++) {
arr[i] = arr[i - 1] + arr[i - 2] + arr[i - 3];
}
cout << arr[N] << "\n";
}
}
BFS 풀이
#include <iostream>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main()
{
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
int T,N, cnt=0;
cin >> T;
for (int i = 0; i < T; i++)
{
cin >> N;
cnt =0;
int* arr = new int[N + 1];
fill(arr, arr + N + 1, 0);
queue<int> q;
q.push(0);
while (!q.empty()) {
int cur = q.front();
q.pop();
if (cur == N) {
cnt++;
}
for (int dir : {cur + 1, cur + 2, cur + 3}) {
if (dir<0 || dir>N) continue;
arr[dir] = arr[cur] + 1;
q.push(dir);
}
}
cout << cnt << "\n";
}
}
여담
BFS 풀이로 풀고나서 다른 풀이들을 보다가 DFS로 문제를 푼 분을 봤다. BFS와 DFS의 차이가 궁금해졌고 어떤 상황에 BFS가 효율적인지 DFS가 효율적인지를 공부해봐야겠다.
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